中国迷信院团队首篇LLM模子缩短综述:细聊剪枝、知识蒸馏、量化技术
发布时间:2024-10-26 12:27:00 作者:玩站小弟 我要评论
随着 LLM 的突破性使命逐渐放缓,对于若何让更多人运用 LLM 成为时下热门的钻研倾向,模子缩短可能是 LLM 未来的一个前途。此前 OpenAI 首席迷信家 Ilya Sutskever 展现可能
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随着 LLM 的中国枝知突破性使命逐渐放缓,对于若何让更多人运用 LLM 成为时下热门的迷信模缩钻研倾向 ,模子缩短可能是院团 LLM 未来的一个前途 。此前 OpenAI 首席迷信家 Ilya Sutskever 展现可能经由缩短的队首短综视角来看待无把守学习 。本文初次总结了对于 LLM 的述细识蒸术四种模子缩短措施,并提出了未来进一步钻研的聊剪馏量可能倾向,引人反思 。化技
最近,中国枝知大型语言模子(LLM)在种种使掷中展现卓越